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  • Adobe 2月修補44項漏洞，After Effects等工具逾半數可致任意程式碼執行 2026-02-12
    數位創意軟體業者Adobe於2月例行安全更新發布9則資安公告，合計修補44項漏洞，多款Creative Cloud工具均在弱點影響範圍之內。超過半數屬於可導致任意程式碼執行的重大風險漏洞，主要與檔案解析與記憶體處理機制相關。
    王珮瑤
  • Chrome開放WebMCP早期預覽，網站可把功能公開成AI代理工具 2026-02-12
    Chrome開發團隊宣布WebMCP開放早期預覽，並提供給早期預覽計畫參與者進行原型開發。WebMCP希望讓網站以結構化工具的形式，向瀏覽器代理清楚描述可執行的動作與入口，降低僅靠原始DOM操作推測流程帶來的不確定性。Chrome團隊將WebMCP視為在代理式Web領域的嘗試，目的是讓網站在代理與網站互動時扮演更主動的角色。
    李建興
  • 微軟再次提醒Windows安全開機原始憑證將在6月到期 2026-02-11
    微軟本周通知15年前核發的初代Windows安全開機（Secure Boot）憑證將在今年6月到期，提醒用戶2011年以前的電腦必須更新憑證，否則可能影響安全開機防護功能。已不再獲得更新的Windows 10 PC將是主要受影響的一群。
    林妍溱
  • Cisco發表Silicon One G300，主打AI資料中心核心交換網路 2026-02-11
    思科（Cisco）周二（2/10）於阿姆斯特丹舉行的Cisco Live EMEA大會上，正式發表新一代網路交換晶片Silicon One G300，並同步推出搭載該晶片的Cisco N9000與Cisco 8000系列系統，以及新一代光學模組與管理平臺升級，明確將資料中心網路定位為AI基礎架構的核心元件。
    陳曉莉
  • 自架Git服務Gogs揭3項高風險漏洞，遠端程式碼執行與帳號接管風險升高 2026-02-11
    輕量化自架Git服務Gogs被揭露存在3項高風險資安漏洞，其中一項漏洞涉及既有防護機制的延伸風險，仍可能被濫用執行任意系統命令。其餘漏洞則涉及雙因素驗證（2FA）邏輯缺陷與檔案刪除問題，在特定條件下，可能導致帳號遭接管或影響服務可用性。
    王珮瑤
  • 主要以鳥鳴資料訓練的Perch 2.0模型跨域水下聲學，少量標註就能區分鯨豚聲音 2026-02-11
    Google研究院與Google DeepMind合作研發生物聲學基礎模型Perch 2.0。Perch 2.0訓練資料主要來自鳥類與其他陸域發聲動物，訓練資料不含水下音訊或海洋哺乳類類別，仍能把學到的聲學嵌入向量轉用到水下錄音的分類任務。研究團隊強調，研究者只要準備少量已標註片段，就能在新資料上用轉移學習快速建立可用的自訂分類器。
    李建興
  • GitLab AI Gateway爆重大漏洞，CVE-2026-1868恐危及自架環境安全 2026-02-11
    原始碼代管與DevOps平臺業者GitLab警告，供用戶自行架設與管理GitLab Duo Self-Hosted AI Gateway存在一項重大資安漏洞CVE-2026-1868。
    王珮瑤
  • 微軟調整Windows Update政策，終止支援第三方印表機驅動程式 2026-02-11
    基於Windows未來會內建印表機驅動程式，微軟已經在今年一月中啟動Windows Update不再提供第三方印表機驅動程式的支援，涵括Windows 11及Server 2025及以後版本。
    林妍溱
  • 免費端點加速AI代理查詢公開資料，Google將Data Commons MCP託管上雲 2026-02-11
    Google旗下Data Commons團隊宣布，將Data Commons的MCP（Model Context Protocol）服務改採Google雲端平臺託管形式提供，開放使用者連線到一個免費的雲端端點，讓支援MCP的AI代理人得以用一致的介面查詢datacommons.org上的公開統計資料，而不需要先在本機安裝與維護MCP伺服器所需的工具與執行環境。
    李建興
  • 【推動現代AI應用發展的關鍵技術】資料向量化應用與基礎架構的演進 2026-02-11
    關於資料的向量化處理（Data Vectorization），已成為當前AI應用不可或缺的核心基礎，隨著大型語言模型（LLM）、多模態模型，以及語意搜尋需求的爆發式成長，文字、影像、語音等高度異質的資料，必須以一致且可計算的形式處理，才能支撐即時推論與大規模應用。在這樣的背景下，向量逐漸成為AI系統用於語意理解與相似度計算的重要資料表示方式。 隨著向量資料（Vector data）的迅速膨脹，便需要透過資料庫管理與保存，但面對大量向量資料的處理需求，傳統資料庫在索引與查詢上的限制隨之浮現，這也促使業界發展出針對向量資料最佳化的搜尋引擎，以及向量資料庫，並逐步演化出結合物件儲存的新型架構。
    張明德
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