iThome 新聞
- ChatGPT Atlas代理模式更新，引入對抗式訓練防提示詞注入攻擊 2025-12-25OpenAI在ChatGPT Atlas的代理模式推出安全更新，替瀏覽器代理導入新的對抗式訓練模型檢查點，並強化周邊防護機制。OpenAI表示，更新主因是透過內部自動化紅隊演練發現一類新的提示詞注入攻擊手法，因此先行修補，以降低代理在執行使用者任務時被誤導的風險。李建興
- 永豐金控揭露多AI代理戰略布局，關鍵是Agent宇宙藍圖和五大基礎建設 2025-12-24永豐金控很早就投入先進AI技術研發，2017年就導入Nvidia DGX-1超級電腦，這是臺灣金融業的第一臺深度學習超級電腦，用於永豐和成大AI產學合作。AI研發成果豐碩，像是永豐金控科技長張天豪就是產學合作教授之一，近年更接連在全球AI頂級會議上發表論文，如2023年ICML、2024年NeurIPS等，與科技巨頭並列發表研發成果。 投入AI研發多年，永豐金控終於在日前舉辦了科技年會，對外揭露成果。張天豪更揭露了永豐金控的AI未來發展藍圖。 張天豪在2020年進入永豐擔任科技長，花了兩年時間，透過十多項重點試行專案，與業務單位建立合作的默契。尤其是2022年下半年的顧客基因專案，對精準行銷帶來的成效，讓業務單位信任技術團隊的落地能力。王宏仁
- FIDO在臺落地規模擴大，逾300個政府與企業系統支援，Passkey體驗成下一步關鍵 2025-12-24隨著FIDO、Passkey技術應用升溫，為促進臺灣與國際間的技術交流，在12月初，FIDO聯盟與FIDO聯盟臺灣分會特別舉辦研討會，揭露最新成果，例如，Passkey在短短3年內，從無到有累積至約35至40億個活躍帳號，展現前所未見的採用速度，同時FIDO聯盟臺灣分會會長張心玲也公開臺灣的FIDO採用現況。羅正漢
- 威聯通上櫃當天卻傳出NAS檔案遠端存取服務遭駭疑雲，該公司澄清傳聞，表示僅有單一設備遭到入侵 2025-12-24臺灣NAS設備廠商威聯通（QNAP）本週正式上櫃受到矚目，然而，當天卻突然有媒體報導駭客在暗網兜售從該公司NAS存取服務竊得一批資料，引起外界關注。周峻佑
- 工作流程自動化工具n8n存在近滿分重大漏洞，恐導致任意程式碼執行 2025-12-24AI代理盛行，能將AI工具與日常工作流程整合，並在無須編寫程式碼的情況下，進行自動化的工具也趁勢而起，其中，工作流程自動化的NPM套件n8n擁有許多用戶，因此受到關注。n8n是開源工作流程自動化工具，使用者能透過拖曳節點的方式，將多種應用程式與服務（如Gmail、Slack、Notion、ChatGPT等）串接起來，無須撰寫程式碼就能建立自動化流程。此工具全球已有超過23萬名活躍使用者，臺灣社群累積逾1.3萬用戶，每週下載次數超過4.6萬，是2025年最受關注的新興自動化工具之一。周峻佑
- MacSync Stealer偽裝合法App，成功通過macOS Gatekeeper防線 2025-12-24鎖定macOS的資訊竊取型惡意程式MacSync Stealer，正悄悄改變其投放方式。資安業者Jamf近日揭露，最新觀察到的MacSync Stealer已不再依賴傳統的社交工程終端機指令，而是改以「已完成程式碼簽署與Apple公證」的Swift應用程式作為投放工具，成功通過macOS的Gatekeeper安全檢查。陳曉莉
- 實體營運管理平臺Motive申請IPO 2025-12-24在2013年創立、以車隊管理軟體起家的Motive Technologies周二（12/23）在美國申請首次公開發行股票（Initial Public Offering，IPO），打算以MTVE為代號，登上紐約股市（NYSE）。陳曉莉
- ServiceNow將以77.5億美元收購資安新創Armis 2025-12-24雲端企業營運管理平臺ServiceNow周二（12/23）宣布，將以77.5億美元的現金收購專注於網路曝險管陳曉莉
- 鳳凰城大學Oracle EBS遭駭事件 外洩350萬人資料 2025-12-24美國鳳凰城大學（University of Phoenix，UoPX）報告，三個月前駭客駭入Oracle E-Business Suite（EBS），竊走350萬人個資。林妍溱
- Anthropic開源Bloom自動生成行為評估，量化模型偏差與風險行為 2025-12-24Anthropic開源Bloom提供自動化行為評估生成，研究者可先定義想觀察的目標行為，Bloom再以自動生成的多種情境測試模型，彙整出行為出現頻率與強度等量化指標。Anthropic同時釋出4項對齊相關行為在16款先進模型上的基準結果，作為後續比較的起點。 Anthropic說明，行為評估對理解先進模型的對齊狀態很重要，但傳統評估往往需要長時間建置，還可能因訓練資料汙染或模型能力快速提升而失去鑑別力。Bloom的目標是縮短評估成形的周期，讓研究者把心力放回量測行為本身，而不是花在評估流程的工程建置上。李建興